Aumento da confiabilidade do plano de lavra de curto prazo
Overview
A mina Collahuasi é uma das maiores minas em altitude no norte do Chile, Collahuasi representa uma das maiores reservas de cobre do mundo e é operada por uma joint venture entre Anglo American (44%), Glencore (44%) e Japan Collahuasi Resources (12%). A equipe de operação de mina em Collahuasi tinha o objetivo de melhorar a confiabilidade de seu plano de lavra de curto prazo em 2018 e estavam em busca de uma metodologia para modelar a variabilidade de seu processo de carregamento e transporte e assim obter planos mais precisos. Além disso, a gerência de operação queria identificar planos alternativos que pudessem agregar mais valor à operação.
Solução
A equipe de planejamento de Collahuasi implementou a metodologia de simulação em todo o seu plano de lavra de curto prazo para avaliar a confiabilidade e identificar oportunidades de melhoria. As simulações foram feitas com o TIMining Orchestra, um software especialmente criado para simular o processo de carregamento e transporte. A metodologia foi a seguinte:
1. O TIMining Orchestra se conecta automaticamente ao banco de dados do sistema de gerenciamento de frota.
2. A análise dos dados históricos do processo de carregamento e transporte foi realizada para criar as entradas necessárias ao modelo de simulação.
3. Os modelos de simulação foram criados a partir de dados reais da operação.
4. Simulação de planos de lavra de curto prazo, ou seja, planos semanais e mensais, além de planos alternativos, para identificar oportunidades de melhoria e mitigação de riscos.
5. Os modelos são atualizados continuamente e os planos são submetidos a uma avaliação rigorosa para verificar a sua confiabilidade, encontrar alternativas e otimizações.
Impacto
Atualmente, os planos de lavra curto prazo para a mina de Collahuasi são mais precisos graças ao uso de simulações. A equipe de operação da mina estima um desvio inferior a 2% com relação ao programado.
Como benefícios adicionais, foi possível:
1. Identificar e implementar melhores alternativas para basculamento em depósitos.
2. Identificar alternativas para rotas de transporte mais rápidas e redução dos tempos de ciclo.
3. Avaliar as diferentes estratégias de alocação da frota de transporte e manutenção programada de equipamentos.
4. Atualizar os dados de entrada para o plano de lavra de longo prazo.
5. Quantificar o impacto de eventos geotécnicos na operação.
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